ANALISI DEL PROGRAMMA
Analytix School - Matteo Zambon
IN BREVE
Analytix School di Matteo Zambon riunisce contenuti su analytics, tag management, misurazione pubblicitaria e analisi dei dati. La scelta può essere pertinente per chi vuole approfondire il collegamento tra configurazioni tecniche e lettura dei risultati di marketing. Il consiglio orientativo è individuare un obiettivo applicativo, partire dalle basi necessarie e affiancare alle lezioni un progetto verificabile. Prima dell'acquisto, chiarisci soprattutto aggiornamento dei materiali, disponibilità dei moduli, condizioni di accesso e risorse richieste per la pratica.
UTILITÀ PROFESSIONALE
La rilevanza professionale del percorso sta nel collegamento possibile tra raccolta dei dati, interpretazione e decisioni di marketing. Il nostro consiglio è scegliere una direzione prevalente: analisi, implementazione oppure misurazione pubblicitaria. Per valutare la preparazione raggiunta, cerca di produrre un lavoro spiegabile a un collega: quale domanda affronta, quali dati usa, come li hai verificati e quali conclusioni consente. I ruoli indicati sono possibili ambiti di applicazione delle competenze; l'accesso dipende anche dall'esperienza, dalla pratica e dai requisiti delle singole posizioni.
01Che cosa trovi nel programma
Il programma comprende Google Analytics 4 e Google Analytics 4 Avanzato, Google Tag Manager Base e Looker Studio Base. A questi si affiancano BigQuery per GA4, e-commerce in GA4, CRO e Google Ads con remarketing dinamico e conversioni avanzate. Una parte consistente dei temi riguarda inoltre Consent Mode, GTM Server-Side e integrazioni con Facebook Conversion API. Il perimetro documentato mette quindi in relazione analisi, raccolta dei dati e misurazione dell'advertising.
Come scegliere una direzione coerente con il tuo lavoro
Il nostro consiglio è leggere il percorso attraverso tre aree: analisi dei dati, implementazione della misurazione e valutazione delle attività pubblicitarie. Se lavori soprattutto sui report, parti da GA4 e dalla capacità di spiegare una metrica. Se segui le implementazioni, concentrati inizialmente su GTM e verifica degli eventi. Se gestisci campagne, usa conversioni e attribuzione come filo conduttore. Questo ordine suggerito ti permette di collegare i contenuti al lavoro quotidiano senza affrontare subito ogni approfondimento.
Dall'interfaccia alla struttura dei dati
Le lezioni di BigQuery affrontano anche costi, sandbox, importazione di dataset di esempio e collegamento con GA4. Nel programma GA4 compaiono report, debug, pubblici e connessioni con altri strumenti; nell'approfondimento avanzato trovano spazio attribuzione, Reporting Identity e definizioni personalizzate. Sono contenuti distinti: conoscere l'interfaccia, verificare una raccolta dati e interpretare un risultato richiedono attenzioni diverse.
Quale progetto pratico affiancare alle lezioni
Per rendere lo studio utile professionalmente, suggeriamo di costruire un piccolo progetto continuo. Parti da una domanda, definisci gli eventi necessari, controlla la raccolta e prepara una lettura dei risultati. Se qualcosa non torna, annota il problema e il controllo successivo invece di correggere a tentativi. Un elaborato credibile comprende anche ciò che resta incerto: dati mancanti, configurazioni da verificare o differenze tra strumenti. Questa documentazione può aiutarti a discutere il lavoro con colleghi e responsabili.
Versioni, archivi e riferimenti temporali
Il catalogo contiene sezioni denominate 2024 e archivi esplicitamente contrassegnati come LEGACY, tra cui Clear Consent v1 e GTM Server-Side 1.0. Sono inoltre presenti lezioni che richiamano Universal Analytics e Google Optimize, oltre a materiali con date precedenti. La compresenza di questi riferimenti rende riconoscibile la stratificazione dei contenuti nel tempo.
Che cosa verificare prima di scegliere
Prima dell'acquisto, chiedi quale sequenza sia consigliata oggi e quali materiali abbiano valore storico. Verifica la disponibilità effettiva dei moduli annunciati, la durata dell'accesso, le modalità degli aggiornamenti e l'eventuale presenza di assistenza didattica. Chiarisci anche quali strumenti, permessi e risorse siano necessari per ripetere le esercitazioni. Se vuoi sviluppare competenze operative, una domanda decisiva è: potrò confrontare il mio lavoro con criteri di verifica chiari?
Come studiare mantenendo il lavoro
Se lavori, organizza lo studio intorno a un risultato settimanale contenuto. Puoi riservare due sessioni di circa 45 minuti alla comprensione e una sessione più lunga alla pratica: è una proposta organizzativa da adattare, non un'indicazione sulla durata del corso. Chiudi ogni ciclo con tre domande: so spiegare il concetto senza rileggere gli appunti? So ripetere il passaggio? So riconoscere un risultato inatteso? Se una risposta resta incerta, consolida quel punto prima di aggiungere un nuovo strumento.
COMPETENZE DA ALLENARE
Google Analytics 4 di base e avanzatoIl programma comprende funzionalità, report e debug di GA4, oltre ad approfondimenti su attribuzione, Reporting Identity e definizioni personalizzate.
Tag management e tracciamento server-sideSono presenti Google Tag Manager Base e moduli server-side, con lezioni dedicate alle implementazioni di GA4, Meta Pixel e Google Ads.
BigQuery applicato ai dati GA4Le lezioni trattano collegamento con GA4, struttura delle tabelle, strumenti per imparare SQL e query utilizzate sui dati GA4.
Misurazione delle conversioni pubblicitarieIl modulo Google Ads comprende tracciamento delle conversioni, conversioni avanzate, introduzione all'attribuzione e remarketing dinamico.
Configurazione tecnica della Consent ModeClear Consent v2 include parametri, configurazioni di base e avanzate, implementazioni con diversi strumenti di gestione del consenso e collegamento al server-side.
Analisi e-commerce, CRO e reportingIl programma comprende e-commerce in GA4, un modulo CRO con temi quali heatmap e ottimizzazione dei form, e Looker Studio Base.
PER CHI È
Professionisti del marketing e dell'advertising che lavorano già con report e campagne
Può essere una scelta pertinente se vuoi capire come vengono raccolti i dati prima di usarli per valutare le campagne. Il percorso consigliato parte da GA4 e Google Tag Manager, per proseguire con conversioni e attribuzione.
E-commerce specialist e consulenti che vogliono approfondire la misurazione delle vendite
Il collegamento tra misurazione degli eventi, dati di prodotto e verifica del tracciamento offre un ambito concreto su cui esercitarsi. Conviene scegliere un progetto circoscritto, come il controllo degli eventi di acquisto.
Analisti junior e figure operative di agenzia che cercano competenze più tecniche
Può aiutare a costruire un percorso di approfondimento tra configurazione, analisi e presentazione dei dati. Per renderlo utile alla crescita professionale, suggeriamo di documentare gli esercizi e spiegare le decisioni prese.
Sviluppatori e referenti tecnici che collaborano con i team marketing
I temi del tracciamento e delle integrazioni possono offrire un terreno di collaborazione con chi segue marketing e analisi. È consigliabile partire da obiettivi di misurazione chiari, prima di affrontare le configurazioni più complesse.
PREREQUISITI
Familiarità iniziale con obiettivi di marketing, eventi e conversioni
È una preparazione consigliata per collegare le configurazioni a domande concrete. Se questi concetti sono nuovi, conviene chiarirli prima degli approfondimenti tecnici.
Un ambiente di prova o dati di esempio su cui esercitarsi
È una risorsa consigliata per ripetere i passaggi e controllarne l'esito. Per intervenire su strumenti aziendali servono accessi adeguati e il coordinamento con i responsabili.
Disponibilità a lavorare con strutture di dati e istruzioni tecniche
Per gli approfondimenti su BigQuery e server-side suggeriamo di prevedere tempo per leggere tabelle, comprendere parametri e ricostruire il flusso dei dati.
Un obiettivo applicativo abbastanza piccolo da essere verificabile
Scegliere, per esempio, il controllo di un evento o la costruzione di un report aiuta a stabilire priorità e a misurare i progressi senza disperdersi tra tutti i moduli.
RISULTATI PRATICI
Preparare un piano di misurazione essenziale
Come esercizio, scegli un sito di prova e descrivi cinque azioni da osservare, indicando per ciascuna obiettivo, evento e informazioni necessarie. Il risultato atteso è un documento di lavoro da discutere e verificare.
Documentare una verifica del tracciamento
Su un ambiente autorizzato, riproduci alcune azioni e registra quali eventi vengono inviati, con quali parametri e con quali eventuali anomalie. Conserva una tabella dei controlli eseguiti.
Costruire una prima analisi con BigQuery
Usa un dataset di esempio per rispondere a una domanda circoscritta, come il numero di eventi per tipologia. Accompagna la query con una spiegazione delle scelte e dei limiti del risultato.
Presentare dati e ipotesi in modo comprensibile
Progetta un report essenziale con poche metriche, una domanda di business e una nota sulla qualità dei dati. Aggiungi una proposta di approfondimento, evitando di attribuire cause che i dati non dimostrano.
PERCORSI PROFESSIONALI
Digital analyst
Come possibile direzione professionale, collega lo studio di GA4 e BigQuery alla capacità di formulare domande sui dati, verificarne la qualità e presentare conclusioni con limiti espliciti. Un esercizio utile è un'analisi accompagnata dalle query e dalle ipotesi utilizzate.
Specialista di implementazione analytics e tracking
Puoi orientare la pratica verso piani di misurazione, configurazioni GTM e controlli degli eventi. Per valutare questa strada, prova a documentare un'implementazione di test con requisiti, verifiche ed errori riscontrati.
Performance marketing specialist con competenze di misurazione
Il collegamento suggerito riguarda soprattutto la misurazione delle conversioni e la lettura dell'attribuzione. Integra queste competenze con esperienza nella gestione delle campagne e nella valutazione degli obiettivi commerciali.
E-commerce analyst o figura di supporto alla CRO
Puoi usare gli approfondimenti sull'e-commerce e sulla CRO per costruire analisi del percorso di acquisto e proposte di verifica. La pratica dovrebbe distinguere problemi di raccolta dati, osservazioni sul comportamento e ipotesi da testare.
STRUTTURA DISPONIBILE
01BigQuery per GA4
02Slide
03CRO (Conversion Rate Optimization)
04Clear Consent v2 - Matteo Zambon
05Clear Consent v2 - 2024
06Cos'è la Consent Mode (webinar Rivoluzione Consent Mode 2)
07Slide del corso
08Il tuo feedback sul corso
09Clear Consent v1 - 2021-2022 - LEGACY
10News v1 - 2021-2022 - LEGACY
11Configurazioni da importare v1 - 2021-2022 - LEGACY
12Bonus - Consent Check
PROPOSTA DI STUDIO MODIFICABILE
Dal programma alla settimana.
La sequenza è una proposta organizzativa: adattala al tuo tempo e ai tuoi prerequisiti.
- Settimana 1
Definire un caso pratico e riprendere le basi di GA4
Prima tappa suggerita: scrivere una domanda di business, scegliere poche metriche e descrivere gli eventi necessari. Il piano è un avvio selettivo allo studio, da estendere secondo il tempo disponibile.
- Settimana 2
Affiancare Google Tag Manager alla verifica degli eventi
Documentare un evento di prova, i parametri attesi e il controllo effettuato, annotando eventuali differenze.
- Settimana 3
Approfondire consenso e dipendenze della configurazione
Disegnare il flusso tra scelta dell'utente, tag e invio dei dati, preparando le domande da discutere con i referenti tecnici e privacy.
- Settimana 4
Scegliere tra misurazione e-commerce e conversioni pubblicitarie
Produrre una scheda di controllo relativa a un solo processo, spiegando che cosa viene misurato e quali limiti restano.
- Settimana 5
Provare BigQuery oppure approfondire il server-side
Scegliere un solo approfondimento: una query su dati di esempio oppure uno schema del flusso server-side con i controlli da eseguire.
- Settimana 6
Raccogliere i risultati e presentare il progetto
Preparare un report breve con domanda iniziale, metodo, verifiche, risultati e prossimi passi. Usare le difficoltà emerse per decidere quali moduli studiare successivamente.
DOMANDE UTILI
Prima di scegliere.
Che cosa comprende Analytix School?
Il programma comprende Google Analytics 4, Google Tag Manager Base, BigQuery per GA4, Looker Studio Base, e-commerce, CRO, Consent Mode, tracciamento server-side e un modulo Google Ads dedicato a remarketing dinamico e conversioni avanzate.
Nel programma ci sono anche contenuti di base?
Il programma include moduli di base su GA4, Google Tag Manager e Looker Studio, insieme ad approfondimenti avanzati e tecnici.
Come conviene affrontarlo senza esperienza precedente?
Come orientamento, se parti da zero conviene acquisire prima familiarità con eventi, conversioni e obiettivi di marketing. Procedi poi dai moduli di base, verificando di saper ripetere un esercizio prima di affrontare server-side e analisi più articolate.
Il corso tratta SQL?
Nel modulo BigQuery per GA4 sono presenti lezioni sugli strumenti per imparare SQL, sulla struttura delle tabelle GA4 e sulle query più usate per GA4. Questi titoli documentano la presenza di SQL nel percorso, ma non definiscono un livello iniziale obbligatorio.
Come posso studiare mentre lavoro?
Ti suggeriamo di scegliere un solo problema applicativo e alternare studio, esercizio e revisione. Due sessioni brevi durante la settimana e una sessione pratica più lunga possono essere un punto di partenza da adattare ai tuoi impegni.
Sono presenti contenuti di anni diversi?
Il programma riporta versioni denominate 2024 per Clear Consent v2 e GTM Server-Side Base 2.0, accanto a sezioni esplicitamente indicate come LEGACY e a lezioni con riferimenti ad anni precedenti.
TikTok Ads e Tracking Social Media Advertising sono già disponibili?
La descrizione li indica come «In Arrivo». Questo non ne conferma la disponibilità attuale tra i contenuti accessibili.
Quali informazioni dovrei verificare prima di acquistare?
Prima dell'acquisto chiedi quali moduli sono effettivamente inclusi, quali lezioni seguire per le configurazioni attuali, come funzionano accesso e aggiornamenti e se sono previsti supporto o correzione degli esercizi. Verifica anche gli eventuali costi degli strumenti necessari alla pratica.
IL PASSO SUCCESSIVO
Confronta il programma completo.
Consulta la scheda di Analytix School e confronta i moduli con il tuo obiettivo professionale. Prima di scegliere, verifica disponibilità dei contenuti, aggiornamenti e condizioni di accesso.