ANALISI DEL PROGRAMMA
Dati 365 - Fabiano Sileo
IN BREVE
Dati 365 di Fabiano Sileo propone un percorso annuale di Data Analytics basato su casi aziendali e sfide pratiche. Il programma disponibile dà spazio soprattutto a Power Query, Power BI, DAX, dashboard, analisi commerciale e clienti, con una sequenza dedicata a SQL. Per orientare la scelta, valuta la pertinenza dei casi rispetto ai tuoi obiettivi e la possibilità di esercitarti con continuità. Prima dell'acquisto, chiarisci requisiti tecnici, accesso, supporto e livello di approfondimento degli argomenti che ti interessano di più.
UTILITÀ PROFESSIONALE
La rilevanza professionale di Dati 365 sta nel collegamento tra strumenti di analisi e domande aziendali: quali prodotti contribuiscono al margine, come cambiano le vendite, quali clienti tornano e come presentare i risultati. Come criterio di orientamento, conviene valutare il percorso sulla capacità di aiutarti a svolgere un'analisi spiegabile e controllabile. I ruoli indicati sono possibili direzioni a cui collegare lo studio; l'accesso dipende anche da esperienza, preparazione complessiva e requisiti delle singole posizioni.
01Come è organizzato il percorso
Dati 365 è presentato come un percorso annuale di 12 mesi, con sfide settimanali, casi aziendali, project work, live mensili e supporto della community. Il metodo descritto parte da una domanda di business e passa attraverso analisi tecnica, realizzazione di un risultato visivo e riflessioni finali. Il programma fornito elenca 36 moduli e 172 lezioni, includendo anche test e ripassi. Questa struttura permette di riconoscere una progressione che alterna applicazione e verifica.
Che cosa si affronta nelle esercitazioni
Le prime attività riguardano margini di prodotto, trasformazione dei dati con Power Query e crescita delle vendite in Power BI. Seguono progettazione delle dashboard, calcoli DAX, analisi di Pareto, correlazioni in Excel, confronti temporali ed elasticità del prezzo. Una parte successiva affronta clienti ricorrenti e persi, coorti e segmentazione RFM. I moduli conclusivi disponibili introducono SQL e arrivano a un caso che collega un database MySQL a Power BI. Il filo conduttore è l'uso dei dati per leggere fenomeni commerciali e presentarli in modo comprensibile.
Come collegare i contenuti al proprio obiettivo
Per orientarti, puoi leggere questi contenuti attraverso tre aree tematiche: analisi dei dati, Business Intelligence e comunicazione dei risultati. La prima riguarda preparazione e interrogazione dei dati; la seconda collega indicatori e dashboard; la terza aiuta a rendere leggibili le conclusioni. Sono chiavi di lettura utili per confrontare il corso con altri percorsi. Scegli il tuo punto di partenza chiedendoti quale attività ti serve davvero: migliorare un report, capire una variazione delle vendite oppure costruire un'analisi completa.
Dall'esecuzione tecnica al ragionamento professionale
Come criterio di studio, valuta ogni esercizio con tre domande: quale decisione dovrebbe aiutare a prendere, quali controlli rendono credibili i numeri e quali limiti vanno spiegati? Per esempio, una crescita delle vendite richiede di chiarire periodo e base di confronto; una dashboard clienti richiede definizioni coerenti di cliente perso e ricorrente. Puoi raccogliere queste risposte in una breve nota accanto al file di lavoro. È un modo concreto per allenare il ragionamento insieme all'uso degli strumenti.
Come studiare mentre si lavora
Se lavori, prova a distribuire lo studio su tre appuntamenti: una sessione di 30–45 minuti per capire il caso, una seconda per ripetere i passaggi e una di 60–90 minuti per completare l'esercizio e controllare i risultati. È una proposta organizzativa da adattare, non una stima dell'impegno richiesto dal corso. Quando salta una sessione, riprendi dall'ultimo passaggio che sai spiegare. Ogni poche sfide, dedica uno spazio al rifacimento di un esercizio senza consultare subito la soluzione.
Come trasformare lo studio in evidenze pratiche
Per verificare i progressi, scegli alcuni elaborati da rifare con una variazione: cambia il periodo del confronto, aggiungi un filtro o formula una nuova domanda sui clienti. Controlla se sai prevedere come dovrebbero cambiare i risultati e spiegare eventuali differenze. Un obiettivo personale utile è raccogliere una dashboard commerciale, un'analisi clienti e un esercizio SQL, ciascuno accompagnato da domanda iniziale, controlli e conclusioni. Verifica le condizioni di utilizzo dei materiali prima di condividerli.
Quali approfondimenti chiarire sul programma
La descrizione generale cita anche Python e un'introduzione al Machine Learning. Nei moduli forniti sono presenti un'introduzione, una parte su algoritmi e fasi di lavoro e un test dedicato al Machine Learning; non emerge invece una sequenza esplicitamente intitolata a Python. Per valutare quanto il percorso risponda a un interesse specifico per la programmazione, chiedi il dettaglio delle lezioni e delle esercitazioni in Python.
Che cosa verificare prima dell'acquisto
Prima di acquistare, verifica la durata dell'accesso ai materiali, il calendario dei contenuti, le condizioni degli aggiornamenti e cosa accade al termine del periodo formativo. Chiedi come funzionano live e community, se gli elaborati ricevono riscontri individuali e quali file di esercitazione sono disponibili. Chiarisci inoltre requisiti software, licenze, monte ore effettivo, eventuali scadenze e condizioni di acquisto. Per decidere, confronta queste risposte con il tempo che puoi dedicare alla pratica e con il risultato concreto che vuoi saper produrre.
COMPETENZE DA ALLENARE
Preparazione e trasformazione dei datiLe lezioni su Power Query affrontano unione dei file, colonne calcolate, aggregazioni e pulizia dei dati.
Analisi con Power BI e DAXIl programma comprende calendario, relazioni tra tabelle, crescita delle vendite, fatturato cumulativo e confronti temporali.
Progettazione delle dashboard e Data StorytellingSono presenti prototipazione, scelta dei grafici, titoli dinamici e sintesi dei risultati per dashboard commerciali e clienti.
Lettura delle correlazioni in ExcelUn modulo dedicato combina spiegazione teorica e calcoli con tabelle pivot e matrici dinamiche.
Analisi e segmentazione della clientelaGli esercizi riguardano clienti persi e ricorrenti, distribuzioni, coorti e analisi RFM.
Interrogazione dei dati con SQLLa sequenza dedicata a SQL comprende prime query, funzioni finestra, viste, ripasso e un caso integrato con Power BI.
PER CHI È
Persone che vogliono avvicinarsi alla Data Analytics
Può essere una scelta da valutare per costruire un metodo di analisi attraverso problemi concreti. Il consiglio è partire dalle prime sfide e verificare di riuscire a ripetere i passaggi senza seguire continuamente la soluzione.
Impiegati e professionisti che lavorano già con fogli di calcolo e report
I casi su fatturato, margini, filiali e andamento delle vendite sono pertinenti a chi prepara report periodici. Come obiettivo personale, può essere utile scegliere un report ricorrente da riprogettare durante lo studio.
Addetti alle vendite, al marketing e alla gestione clienti
Le analisi su sconti, elasticità del prezzo, clienti ricorrenti e segmentazione RFM offrono temi vicini alle decisioni commerciali. Si consiglia di affiancare agli esercizi una riflessione sulle azioni che i risultati possono suggerire.
Persone che stanno valutando una transizione verso ruoli di analisi
Il percorso può aiutare a organizzare lo studio intorno a elaborati pratici. Per orientare un eventuale cambio di ruolo, è consigliabile confrontare le competenze esercitate con gli annunci delle posizioni desiderate e individuare gli approfondimenti necessari.
PREREQUISITI
Familiarità di base con tabelle e fogli di calcolo
È una preparazione consigliata per seguire più agevolmente operazioni su colonne, aggregazioni e indicatori. Non è presentata come requisito formale dichiarato.
Comprensione di percentuali, medie e variazioni
Ripassare questi concetti prima di iniziare può facilitare lo studio di crescita delle vendite, margini e confronti temporali.
Disponibilità di un computer e degli strumenti richiesti dagli esercizi
Prima dell'acquisto, verifica compatibilità del sistema, versioni software, licenze e istruzioni di configurazione. I requisiti tecnici completi non sono specificati nelle informazioni disponibili.
Tempo regolare per ripetere gli esercizi
Si consiglia di riservare spazio alla pratica autonoma e alla correzione degli errori, oltre alla visione delle lezioni.
RISULTATI PRATICI
Esercitarsi nella preparazione dei dati con Power Query
Il programma propone unione dei file, colonne calcolate e aggregazioni, applicate al confronto dei margini di prodotto tra filiali.
Allenare il calcolo e la lettura di indicatori commerciali
Le attività comprendono crescita delle vendite, fatturato cumulativo, analisi di Pareto e confronto con l'anno precedente.
Seguire lo sviluppo di una dashboard dal progetto alla realizzazione
Il percorso include prototipazione, scelta dei grafici, pagine di analisi delle vendite e sintesi dei risultati.
Esercitarsi nell'analisi della base clienti
Sono presenti esercizi su clienti persi e ricorrenti, distribuzioni, coorti e segmentazione RFM, con successive dashboard dedicate.
Avvicinarsi all'interrogazione dei dati e al loro utilizzo nei report
I moduli SQL passano dalle prime query alle funzioni finestra e alle viste; il caso finale comprende una connessione a un database MySQL da Power BI.
PERCORSI PROFESSIONALI
Data Analyst junior
Come possibile direzione professionale, collegare preparazione dei dati, analisi delle vendite e interrogazioni SQL a piccoli progetti completi. Per valutare la preparazione, provare a rispondere a una domanda nuova senza riprodurre una soluzione già vista.
Analista di reporting e Business Intelligence
Approfondire Power BI, DAX e progettazione delle dashboard, documentando indicatori e controlli sui risultati. Per questa direzione, verificare anche quali competenze di pubblicazione e gestione dei report richiedono le posizioni di interesse.
Sales Analyst o supporto al controllo commerciale
Usare come base di esercitazione i temi di margine, crescita, confronto con l'anno precedente e scontistica. Un progetto personale potrebbe confrontare prodotti e filiali, spiegando quali differenze meritano un approfondimento.
Customer Analyst o analista a supporto del CRM
Collegare lo studio della base clienti e della segmentazione RFM a domande su frequenza di acquisto, clienti persi e fidelizzazione. Integrare poi la pratica con la conoscenza dei processi commerciali e degli strumenti usati nel settore scelto.
STRUTTURA DISPONIBILE
01Sfida 1 - Prodotto Più Redditizio con Power Query
02Sfida 2- Calcolo del tasso di crescita delle vendite in Power BI
03Sfida 3 - [Power BI & ChatGPT] Distribuzione dei clienti in base al numero di acquisti
04Sfida 4 - Creiamo il prototipo di una dashboard
05Sfida 5 - Dal prototipo alla Dashboard (Pt.1)
06Sfida 6 - Dal Prototipo alla Dashboard - Parte 2
0707 [Test] Primo test di verifica
08Sfida 8 - [Power BI & DAX] Analisi del fatturato
09Sfida 9 - [Power BI & DAX] Analisi di Pareto
10Sfida 10 - [Power BI - Chatgpt] Analisi Semantica delle recensioni
11Sfida 11 - [Excel & Power Query ] Parliamo di Statistica - studio delle correlazioni
12Sfida 12 - [Power BI & DAX] Vendite - confronto vs Anno precedente
PROPOSTA DI STUDIO MODIFICABILE
Dal programma alla settimana.
La sequenza è una proposta organizzativa: adattala al tuo tempo e ai tuoi prerequisiti.
- Settimana 1
Proposta per la prima settimana: affrontare il caso sui margini e ripetere le operazioni di preparazione dei dati. Annotare il significato delle colonne e i controlli sui totali.
Ottenere una tabella di lavoro e saper spiegare le trasformazioni effettuate.
- Settimana 2
Proposta per la seconda settimana: lavorare sul confronto delle vendite, dedicando attenzione a calendario, periodo di riferimento e calcoli.
Spiegare come viene calcolata una variazione e verificarla su un piccolo esempio.
- Settimana 3
Proposta per la terza settimana: riprendere un esercizio senza seguire subito la soluzione e modificare un filtro o la domanda iniziale.
Individuare quali passaggi sono autonomi e quali richiedono ripasso.
- Settimana 4
Proposta per la quarta settimana: sintetizzare il lavoro in pochi indicatori e un breve commento. Se necessario, usare questa settimana per consolidare le prime sfide.
Presentare domanda, risultati, controlli e limiti dell'analisi, senza accelerare per rispettare una scadenza personale.
DOMANDE UTILI
Prima di scegliere.
Che cosa si studia in Dati 365?
La descrizione presenta un percorso pratico di Data Analytics. Il programma disponibile comprende preparazione dei dati con Power Query, analisi e dashboard in Power BI, calcoli DAX, correlazioni in Excel, analisi della clientela e una parte dedicata a SQL.
È adatto a chi parte da zero?
Il programma inizia con esercizi operativi su Power Query e introduce SQL nei moduli successivi. Non sono indicati requisiti formali di ingresso. Prima di scegliere, è consigliabile verificare le conoscenze iniziali attese e provare a valutare la propria familiarità con tabelle, percentuali e formule semplici.
Quanto dura e quanto tempo richiede?
La descrizione presenta un percorso annuale di 12 mesi. Questo dato riguarda l'articolazione formativa e non permette di ricavare il totale delle ore di video o l'impegno personale richiesto. Le durate delle singole lezioni sono quasi tutte assenti: prima dell'acquisto, chiedi il monte ore effettivo e le condizioni di accesso.
Come posso seguirlo mentre lavoro?
Come organizzazione personale, puoi prevedere due sessioni brevi per seguire e ripetere i passaggi, più una sessione più lunga per completare l'esercizio. È una proposta di studio da adattare alla difficoltà delle sfide e alla tua esperienza, senza considerarla una stima ufficiale dell'impegno.
Quanto spazio è dedicato a Python?
Python è citato nella descrizione generale, ma nei titoli dei moduli forniti non compare una sequenza esplicitamente dedicata a questo linguaggio. Prima dell'acquisto, verifica quali lezioni ed esercitazioni lo trattano e con quale livello di approfondimento.
Sono previsti momenti di confronto?
La descrizione menziona live mensili e supporto della community. Per capire se rispondono alle tue esigenze, verifica calendario, modalità di partecipazione, eventuale disponibilità delle registrazioni e tipo di assistenza prevista sugli esercizi.
È previsto un attestato?
Il programma include test e settimane di ripasso, ma le informazioni fornite non specificano il rilascio di un attestato. Se questo aspetto conta nella scelta, chiedi se sia previsto e a quali condizioni.
Posso costruire un portfolio durante lo studio?
Come esercizio personale, puoi raccogliere dashboard, query e brevi relazioni che descrivano domanda iniziale, controlli effettuati e risultati. Prima di condividere materiali del corso, verifica le condizioni di utilizzo dei dataset e degli elaborati. Per rendere il lavoro più rappresentativo delle tue capacità, aggiungi un'analisi originale.
IL PASSO SUCCESSIVO
Confronta il programma completo.
Per valutare Dati 365 di Fabiano Sileo, confronta il programma con il tipo di analisi che vuoi imparare a svolgere. Prima dell'acquisto, chiarisci requisiti software, condizioni di accesso e modalità di supporto.