ANALISI DEL PROGRAMMA
DAX Avanzato - Data Masters
IN BREVE
DAX Avanzato di Data Masters propone circa 10 ore di contenuti e 50 lezioni su calcoli, modellazione e analisi in Power BI. Il programma spazia da contesti e relazioni a Time Intelligence, KPI, prestazioni, Python, modelli compositi e dataflow. Come indicazione di orientamento, è particolarmente pertinente per chi usa già Power BI e vuole affrontare problemi più articolati. Per scegliere con criterio, confronta i moduli con le tue esigenze, prevedi tempo per esercitarti e verifica requisiti tecnici, materiali e condizioni di accesso.
UTILITÀ PROFESSIONALE
Il collegamento professionale più diretto è con attività di analisi e reporting in Power BI. Il programma documenta approfondimenti su misure DAX, modellazione, confronti temporali, KPI e prestazioni. In termini di orientamento, queste competenze possono aiutare chi deve rendere un report più affidabile, comprensibile e gestibile nel tempo. Per tradurle in un percorso professionale servono anche conoscenza del dominio aziendale, capacità di verificare i dati e chiarezza nel comunicare le conclusioni; il corso, da solo, non determina l'accesso a un ruolo.
01Che cosa comprende il percorso
DAX Avanzato di Data Masters comprende 50 lezioni organizzate in nove moduli, per circa 10 ore di contenuti. La progressione parte dai principi di DAX e arriva a scenari applicativi con Power BI. Il programma comprende modellazione e relazioni avanzate, Time Intelligence, ranking e KPI, ottimizzazione delle prestazioni, analisi statistiche e predittive, modelli compositi e dataflow. È previsto anche un test finale.
Il nucleo tecnico: contesti, filtri e relazioni
Le prime lezioni affrontano contesto di riga e contesto di filtro, CALCULATE, CALCULATETABLE, ALL, ALLEXCEPT, KEEPFILTERS e REMOVEFILTERS. Seguono relazioni molti-a-molti, direzione dei filtri con CROSSFILTER, relazioni inattive, RELATED, RELATEDTABLE e TREATAS. Questi contenuti costituiscono la parte del programma dedicata a come i calcoli interagiscono con il modello e con i filtri del report.
Dalle formule alle domande aziendali
Il programma dedica un modulo alle analisi temporali: calendario fiscale, cumulati, medie mobili e periodi precedenti. Un altro modulo affronta classifiche con RANKX, selezione dei primi elementi con TOPN e KPI. Sono presenti applicazioni alle vendite e alle prestazioni di prodotti e fornitori, utili per vedere questi argomenti dentro domande di analisi riconoscibili.
Prestazioni e ampliamento del lavoro sui dati
La parte sulle prestazioni comprende analisi in Power BI e lavoro sulle query con DAX Studio. Il percorso include inoltre media ponderata, deviazione standard e modelli predittivi, anche con Python integrato in Power BI. I moduli successivi affrontano processi ETL, modalità differenti di importazione, centralizzazione della preparazione dei dati e costruzione di un report con modelli compositi e dataflow.
Come capire se risponde al tuo bisogno
Come criterio di scelta, parti da un problema ricorrente: totali difficili da spiegare, confronti temporali incoerenti, relazioni che complicano le misure oppure report lenti. Individua poi il modulo che lo affronta e chiediti se hai le basi per applicarlo. Gli ambiti di orientamento pertinenti sono analisi dei dati, business intelligence e modellazione: sono una lettura editoriale dei contenuti, mentre le categorie del catalogo fornito sono identificate da codici senza etichette descrittive.
Come studiare mentre lavori
Se lavori, una proposta sostenibile è alternare due sessioni da 30–45 minuti per lezioni e ripasso a una sessione da 60–90 minuti per esercitarti. Usa lo stesso piccolo progetto durante il percorso, aggiungendo una difficoltà alla volta. Dopo ogni argomento, prova a ricostruire la soluzione senza seguire il video e annota risultato atteso, risultato ottenuto e spiegazione. Le sei settimane del piano proposto sono un'organizzazione editoriale da adattare ai tuoi impegni.
Che cosa verificare prima dell'acquisto
Prima dell'acquisto, verifica modalità e periodo di accesso, disponibilità di file e soluzioni, possibilità di porre domande e aggiornamento dei contenuti rispetto alla versione di Power BI utilizzata. Chiedi anche quali licenze, servizi o configurazioni servano per replicare le parti su Python, dataflow e modelli compositi. Per il test finale, chiarisci criteri di superamento e natura dell'eventuale documento rilasciato. Questi dettagli non sono precisati nei dati forniti e possono incidere sulla tua possibilità di seguire il percorso con continuità.
Un progetto per rendere visibili le competenze
Per valutare il lavoro svolto, puoi preparare un progetto con quattro elementi: modello delle tabelle, misure principali, controlli dei risultati e spiegazione delle scelte. Una dashboard sulle vendite può essere un buon punto di partenza, purché tu sappia motivare calendario, relazioni, filtri e definizione dei KPI. Se vuoi usarla per presentare le tue competenze, scegli dati pubblici o di esempio e rendi espliciti i limiti dell'analisi.
COMPETENZE DA ALLENARE
Gestione dei contesti e dei filtri DAXIl programma affronta contesto di riga e di filtro e funzioni per modificare il contesto di calcolo, tra cui CALCULATE, ALL, KEEPFILTERS e REMOVEFILTERS.
Modellazione e relazioni avanzateLe lezioni includono relazioni molti-a-molti, relazioni inattive, direzione dei filtri e collegamenti tra tabelle attraverso TREATAS.
Analisi temporaleSono trattati calendario fiscale, cumulati YTD, QTD e MTD, medie mobili e confronti con periodi precedenti.
Ranking e KPIIl modulo dedicato comprende RANKX, TOPN, KPI e un'applicazione alle prestazioni di prodotti e fornitori.
Analisi delle prestazioniIl percorso include analisi delle prestazioni in Power BI, analisi delle query e ottimizzazione con DAX Studio.
Analisi statistiche e integrazione di PythonIl programma comprende media ponderata, deviazione standard, modelli predittivi e analisi con Python e DAX.
Modelli compositi e preparazione dei datiSono presenti lezioni su ETL, modalità di importazione, centralizzazione dei processi e costruzione di report con modelli compositi e dataflow.
PER CHI È
Analisti che usano già Power BI
È un percorso da valutare se sai già costruire un report e vuoi affrontare misure che cambiano comportamento con filtri, date e relazioni. Come criterio orientativo, dovresti riuscire a spiegare almeno una misura DAX che utilizzi nel lavoro.
Professionisti della business intelligence che gestiscono modelli articolati
Può essere utile per approfondire relazioni molti-a-molti, relazioni inattive, modelli compositi e analisi delle prestazioni: temi presenti nel programma.
Controller e analisti commerciali con basi di Power BI
È una scelta da considerare se prepari analisi periodiche e vuoi rendere più controllabili confronti temporali, classifiche e indicatori. Il consiglio è partire da una domanda concreta del tuo reparto, per esempio come confrontare vendite e marginalità tra periodi omogenei.
Principianti interessati a una specializzazione successiva
Prima di affrontare questo percorso, è consigliabile acquisire dimestichezza con importazione dei dati, relazioni tra tabelle, visualizzazioni e misure semplici. Le lezioni iniziali di ripasso non vanno considerate, da sole, un percorso introduttivo completo.
PREREQUISITI
Familiarità operativa con Power BI
Prerequisito consigliato: saper importare una tabella, creare una relazione e costruire un report permette di dedicare attenzione alla logica dei calcoli.
Basi di DAX e delle misure
È utile saper scrivere aggregazioni semplici e distinguere una misura da una colonna calcolata. Prima di iniziare, prova a spiegare come cambia un totale quando applichi un filtro.
Comprensione di chiavi, granularità e relazioni
Come preparazione, verifica di saper descrivere che cosa rappresenta ogni riga di una tabella e come si collega alle altre. Questa abitudine aiuta a interpretare correttamente i risultati.
Un ambiente di esercitazione e dati utilizzabili
È consigliabile disporre di un ambiente compatibile con le lezioni e di dati di prova. Chiedi prima dell'acquisto quali file siano forniti e quali strumenti richiedano installazioni o accessi aggiuntivi.
RISULTATI PRATICI
Spiegare e verificare il comportamento di una misura nel contesto di filtro
Esercizio consigliato: costruisci una quota sul totale e verifica il risultato modificando i filtri per prodotto e regione. Annota quali filtri la misura conserva e quali rimuove.
Gestire analisi che dipendono da relazioni e date differenti
Esercizio consigliato: prepara un report che confronti vendite per data dell'ordine e data di consegna. Controlla i totali su un piccolo insieme di dati leggibile anche manualmente.
Realizzare confronti temporali con regole esplicite
Esercizio consigliato: costruisci cumulati e confronti con il periodo precedente, poi verifica il comportamento quando selezioni un singolo mese o un intervallo incompleto.
Documentare un intervento di ottimizzazione del report
Esercizio consigliato: scegli una visualizzazione lenta, misura i tempi, modifica una sola componente e ripeti il confronto nelle stesse condizioni. Conserva risultati e spiegazione dell'intervento.
Presentare un progetto di analisi comprensibile e verificabile
Progetto consigliato: consegna una dashboard di vendite con indicatori definiti, misure commentate, controlli dei totali e una pagina che spieghi limiti e criteri di lettura.
PERCORSI PROFESSIONALI
Data analyst con focus su Power BI
Un possibile collegamento professionale riguarda l'analisi di vendite, clienti e prodotti: usare misure temporali e KPI per rispondere a domande aziendali e spiegare le differenze tra segmenti. Per valorizzare queste competenze, è consigliabile accompagnare il report con una breve nota sulle definizioni degli indicatori.
BI developer
Le competenze possono inserirsi in un percorso dedicato alla costruzione e manutenzione di modelli e report. Un progetto personale utile potrebbe documentare relazioni, misure e interventi sulle prestazioni, mostrando come sono stati verificati i risultati.
Controller o analista del controllo di gestione
Un possibile impiego riguarda la lettura degli scostamenti e il confronto tra periodi fiscali. Il valore professionale dipende anche dalla conoscenza dei processi economici e delle regole con cui l'azienda calcola gli indicatori.
Sales analyst
Ranking, contributi dei prodotti e analisi per regione o campagna possono sostenere un percorso nell'analisi commerciale. Come esercizio, è utile costruire una pagina che distingua andamento complessivo, composizione delle vendite e variazioni dei singoli prodotti.
STRUTTURA DISPONIBILE
01Principi chiave di DAX
02Modellazione e Relazioni Avanzate
03Analisi Temporali con la Time Intelligence
04Ranking, KPI e Analisi Dinamiche
05Ottimizzazione delle performance
06Data Science con DAX e AI
07Composite Models e Dataflows
08Gestire scenari reali con DAX e PowerBI
09Test finale - Certificazione di Fine Corso
PROPOSTA DI STUDIO MODIFICABILE
Dal programma alla settimana.
La sequenza è una proposta organizzativa: adattala al tuo tempo e ai tuoi prerequisiti.
- Settimana 1
Ripassare contesti e filtri. Riprodurre alcune misure su un piccolo insieme di vendite e prevederne il risultato prima di eseguirle.
Una scheda di misure con spiegazione dei filtri applicati e controlli sui totali.
- Settimana 2
Studiare relazioni avanzate e granularità. Confrontare analisi per data dell'ordine e della consegna, verificando i risultati su poche righe.
Un modello commentato che renda comprensibili relazioni e scelte di calcolo.
- Settimana 3
Lavorare su calendario, cumulati, medie mobili e periodi precedenti. Provare selezioni di date differenti.
Una pagina di analisi temporale con regole di confronto esplicite.
- Settimana 4
Aggiungere classifiche e KPI. Definire per ogni indicatore formula, unità di misura e comportamento rispetto ai filtri.
Una pagina di analisi di prodotti o fornitori con indicatori documentati.
- Settimana 5
Affrontare prestazioni e analisi statistiche. Misurare una query prima e dopo un intervento; dedicare uno spazio separato alle esercitazioni con Python.
Un confronto delle prestazioni e appunti sulle condizioni necessarie per riprodurre le analisi.
- Settimana 6
Studiare modelli compositi e dataflow, completare il caso applicativo e prepararsi al test finale. Estendere il piano se gli strumenti richiedono ulteriore pratica.
Un report finale con controlli, limiti dichiarati e una breve presentazione delle scelte.
DOMANDE UTILI
Prima di scegliere.
DAX Avanzato è adatto a chi parte da zero?
Il programma parte da fondamenti, calendario e contesti di calcolo, ma prosegue con relazioni avanzate, ottimizzazione e modelli compositi. Come valutazione orientativa, è preferibile affrontarlo dopo aver già costruito report e misure semplici in Power BI.
Quanto materiale comprende il corso?
Il catalogo indica 50 lezioni distribuite in nove moduli e circa 10 ore di contenuti. Il tempo necessario per studiare comprende anche esercizi, ripassi e verifiche: per organizzarti, tienilo distinto dalla sola durata delle lezioni.
Quali analisi temporali vengono affrontate?
Il programma include calendario fiscale, cumulati YTD, QTD e MTD, medie mobili e calcolo dei periodi precedenti, con un'applicazione alle vendite.
Il corso tratta l'ottimizzazione delle prestazioni?
Sì. Sono presenti lezioni sull'analisi delle prestazioni in Power BI, sull'analisi e ottimizzazione delle query con DAX Studio e sull'ottimizzazione del report. La descrizione cita anche Performance Analyzer.
È necessario conoscere Python?
Il catalogo comprende lezioni su modelli predittivi con Python integrato in Power BI e su analisi delle vendite con Python e DAX. Non specifica un requisito iniziale per Python. È consigliabile verificare con il fornitore quali basi e quale configurazione siano necessarie per seguire queste parti.
Sono presenti applicazioni a casi aziendali?
Sono documentate lezioni su analisi delle vendite per regione, campagna e data di consegna, prestazioni di prodotti e fornitori, dashboard riepilogative e un report con modelli compositi e dataflow.
Che cosa verificare sul test finale e sull'eventuale documento conclusivo?
Il programma include un test finale. Prima dell'acquisto, chiedi quali condizioni regolano il suo superamento, quale documento venga eventualmente rilasciato e quale valore abbia. La presenza del test non basta a stabilire riconoscimenti esterni.
Quali strumenti e materiali conviene verificare prima dell'acquisto?
Verifica software e versioni utilizzate, eventuali licenze necessarie, configurazione per Python, disponibilità dei dati di esercitazione e condizioni di accesso ai servizi usati nelle lezioni su dataflow e modelli compositi. Il catalogo fornito non precisa questi aspetti.
IL PASSO SUCCESSIVO
Confronta il programma completo.
Per valutare DAX Avanzato di Data Masters su Guruflix, confronta il programma con un problema che affronti davvero nei tuoi report. Prima di scegliere, verifica nella scheda aggiornata condizioni di accesso, materiali disponibili e requisiti degli strumenti.